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統計過程控制 SPC

統過程控制 SPC

一.課程背景

如何在SPC的解析階段識別特殊原因,并消除特殊原因,讓過程進入穩定狀態;在穩定的生產過程中,如何預先發現即將要發生的品質異常,將問題消除在萌芽階段至關重要;如何從管理圖中找出平均值與標準差的變化;如何用分組法及層別法找出影響過程能力的關鍵因素,并加以改進;如何全面理解過程能力/過程性能與合格率之前的關系。

二.學員收益

理解變異的基本概念及品質變異的原因

學會制作并判斷控制圖;
    學會用管制圖結合層別法解決生產過程中的品質問題
    學會過程能力分析的方法;
    正確理解管制圖的應用方法
    應用管制圖預防過程品質問題發生
    應用管制圖消除特殊原因引起的變差

應用特殊控制圖判定過程是否異常

數字化在SPC中的應用

三.課程工具/人員

企業質量、營運副總,生產(制造)部經理、主管、工程師,質量管理部經理、主管、工程師,開發部經理、主管、工程師,技術部經理、主管、工程師及生產部班組長等(需要Minitab軟件)

四.培訓時長

    2天

 

五.課程大綱

 

(一)、第一章:質量發展史及控制圖的由來

n  質量發展史及控制圖的由來

n  Shewhart: 控制圖之父

n  規格管理的好處及風險

n  什么是統計過程控制SPC

n  控制圖的基本原理

n  控制圖的形成

n  控制圖的分類及作用

n  何時使用SPC

 

 

(二)、第二章:過程特性及數據統計收集

n  什么是過程習性

n  SPC的焦點和觀點

n  產品控制 VS 過程控制

n  過程管理的基本模型

n  控制圖與MSA/Cpk的關系

n  數據收集及統計基礎概念

n  抽樣方法及子組確定

n  如何確定抽樣頻率

 

(三)、第三章:SPC的構建及應用

n  構建SPC的步驟

n  過程的正常波動和異常波動

n  普通原因及特殊原因

n  控制圖判異準則-機理-可能原因

n  兩類錯誤及其概率

n  常規控制圖的判異準則選擇

n  控制圖的本質

n  受控及失控狀態的判斷

n  控制圖練習、案例及解讀

n  控制圖如何運作

n  規格限與控制限

 

 

 

(四)、第四章:連續型數據的控制圖

 

n  計數/計量型控制圖優缺點

n  X Bar & R Chart 控制圖計算、建立與分析

n  X Bar & R Chart練習

n  單值和移動極差圖(I-MR)計算、建立與分析

n  單值和移動極差圖練習

n  Xbar-S Chart控制圖分析過程

n  計量型控制圖選擇路徑圖

 

 

 

(五)、第五章:離散型(計數型)數據的控制圖

n  計數值控制圖的分類及分組原則

n  P圖介紹、計算及練習

n  P圖介紹、計算及練習

n  C圖介紹、計算及練習

n  U圖介紹、計算及練習

n  控制圖的十大注意事項

n  常規控制圖小結

 

 

(六)、第六章:特殊控制圖

n  Z 圖(標準化控制圖)

n  MR-R 圖(三相控制圖)

n  Zone 圖(區域控制圖)

n  EWMA 圖(指數加權移動平均控制圖)

n  非正態數據的控制圖(Box-Cox轉換)

n  CUSUM圖(累積和控制圖)

 

(七)、第七章:過程能力指數

n  過程能力定義

n  衡量過程能力

n  潛在的能力指標:Cp

n  實際過程能力指標:Cpk

n  評估過程能力的步驟

n  過程能力的判定標準

n  練習:過程能力

 

(八)、第八章:數字化時代的SPC

 

n  數字化控制圖的三個特征

n  如何衡量實時SPC解決方案的價值?

n  實時SPC:數據處理

n  實時SPC:工作流程

n  實時SPC:SPC/Cpk實時展示

n  實時SPC:超限多途徑自動報警提示

n  實時SPC:智能匹配不同產品規格限

n  實時數字化SPC:超出客戶預期的更多用途

 

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